2016年5月19日星期四

Ray Fair:经济正在倾斜共和党人

Ray Fair是一个杰出的宏观经济家,以及一位着名的教科书作家(带有卡尔案和沙龙Oster),他现在逐步涉及体育经济学。在这里,我专注于公平的其他兴趣之一:从1978年以来,他一直从宏观经济到选举结果的联系。随着时间和试验的,公平已经开发了任何人插入几个主要的经济统计数据并获得选举的预测。快速概述计算,以及一些公平的近期论文的链接,可在博览会的网站上获得

公平的方程预测2016年总统选举是
vp = 42.39 + .667 * g - .690 * p + 0.968 * z

在方程的左侧,VP是总统投票的民主共享。鉴于民主党人在办公室,经济增长的遗产应该倾向于支持民主党人,而通货膨胀则倾向于反对民主党人。在右侧,G是在选举年的前3个季度(按年度率)的前3个季度人均GDP的生长速度;P是GDP流放者的增长率(基于GDP中的所有内容的通货膨胀率,而不是在更知名的消费者价格指数中的消费支出);Z是第二季度第二季度的宿舍数量,其中人均GDP的生长率为每年大于3.2%。

显然,这些变量中的一些尚未知道,因为2016年的前三季度尚未发生。但这里是公平的截至4月下旬的变量的估计数:G = 0.87;p = 1.28;z = 3。将这些数字插入公式,预测是2016年双方总统投票的民主共享将是44.99%。

公平提供类似的方程式,以预测2016年房屋选举。公式是

VC = 44.09 + .372 * g - .385 * p + 0.540 * z

VC是国会选举中双方投票的民主共享。插入G,P和Z的值,预测为民主党的房屋投票的45.54%。

当然,这些公式提高了一些问题。这些数字和这个公式来自哪里?为什么使用这些变量关于经济增长而不是说失业率?为什么用GDP缩小剂来衡量通货膨胀而不是消费者价格指数?系数数字来自哪里?

所有这些问题的简短答案是,选择公平的方程式,以便在1916年历史历史竞选数据到2016年至2014年到2014年,这一方程既相当简单,并且在预测随着时间的推移之外的所有选举方面都很简单最小的错误。为什么选择这些特定变量的长答案以及估计方程式的估计是您需要阅读公平网站的研究表。

是否有理由相信宏观经济与选举结果之间存在的相关性在上世纪或国家选举中存在,它也将在2016年举行真实?当然,公平不会索赔宏观经济完全确定选举结果。每次选举都有许多与特定候选人和时间事件相关的特殊因素。相关性只是一种描述或总结数据中的前面模式的一种方式。公平的等式告诉宏观经济因素基于过去的历史记录,宏观经济因素如何与选举结果相关联,但它没有任何关于全国选举中所有其他因素的东西。For example, the predictions of the equation for the Democratic vote were way low in 1992, when Bill Clinton was elected, and also in 2004, when George W. Bush was re-elected.On the other side, predictions from the equation of the Democratic share of the vote were too high in 1984 and 1988, when Ronald Reagan was re-elected and then George Bush was elected.

在最基本的层面,公平的等式只是说2016年经济增长缓慢,同时奥巴马主席期间没有许多经济增长的迅速增长,将倾向于使民主党更加困难在2016年赢得胜利。但相关性并不证明因果关系,公平知道和比大多数人都更好地知道,他将是最后一个夸大的人夸大赋予这些配方的重量。在1996年回来,公平提供了“经济学和总统选举”中的这项工作的非本质概述出现在中国经济观光杂志(我在哪里工作编辑器)。他写道:
“从社会科学角度来看,这项工作的主要兴趣是经济事件如何影响选民的行为。但是这项工作也来自学习(和教学)计量经济学的角度。主题很有趣;投票方程是有趣的;投票方程是有趣的;投票方程是有趣的;投票方程是易于理解;所有数据都可以放入小桌子中;并且经济学学提供了许多潜在的实际问题。因此,本文旨在采用经济学的学生,希望它可以作为一个有趣的希望如何使用经济学家(或滥用)的例子。最后,这项工作对新闻媒体感兴趣,每四年都在总统大选。虽然我每四年花费大约一周更新投票方程,媒体中的一些人错误地认为我是一个政治专家 - 或者至少他们有一个误导性地看待我大部分时间。“