2021年4月21日星期三

具有动词的经济学,而不仅仅是名词

W. Brian Arthur重新开启一些关于经济学学科的旧问题以及数学与新鲜语言IU的作用“名词和动词中的经济学”(4月5日,2021年,Arxiv的预印)。这是他的论点的味道:

我将争辩于通过代数数学表达的经济学,仅在名词可量化的名词中交易 - 并且不处理动词(行动),并且这对我们在经济中所看到的内容以及我们对其的理论有所深切的影响。......

让我首先指出,经济学处理价格,产量,消费,利息率,交换率,通货膨胀率,失业水平,贸易顺差,GDP,金融资产,基尼系数。这些都是名词。事实上,它们都是可量化的名词 - 数量,事物水平,事物的率。正式表达的经济学是达到金额和水平和水平,而且别的别的。这个陈述似乎很简单,差别差不多,但只有在你停下来注意到它时才是显而易见的。名词是水经济学游泳。

当然,在真正的经济中,有行动。投资者,生产者,银行和消费者行为不停地互动。他们贸易,探索,预测,购买,思考,思考,适应,发明,将新产品带入现存,启动公司。这些当然是动作动词。经济学历史的部分或商业报告 - 请与行动进行处理。但在正式话语中,关于经济,在理论上我们学习和我们创造的模型和我们报告的统计数据,我们不与动词相交,而是用名词。如果公司确实开始,经济模型将其反映为此公司的次数。如果人们投资,模型将其反映为投资金额。如果中央银行进行干预,他们会通过干预的数量反映这一点。正式经济学是关于名词,并将所有活动减少到名词。

你可以说这是它的理解模式,它的表达词汇。也许这只是一个好奇心,无所谓。也许是科学经济学需要处理可量化的物体。但其他科学大量使用动词和行动。在生物学DNA中,将其自身复制,纠正其股线中的复制误差,分开分裂,并将信息转移到RNA以表达基因。这些是动词,全部。生物学 - 现代分子生物学,基因组学和蛋白质组学 - 基于行动。实际上生物学很难想象没有行动事件触发事件,事件禁止事件。......
任何经济学家都会在这里有一些直接反应,其中一些由亚瑟预期的。
读者可以对象经济学中的数学确实使用动词:代理最大化;他们学习和适应;排名偏好;在替代方案中决定;调整供应以满足需求。但这里的动词是一种幻觉;代数数学不允许它们,因此它们很快就会进入名词数量。我们实际上并没有看到理论中最大化的代理;我们看到最大化的必要条件表达为名词方程式。我们没有看到他们学​​习; we see some parameter changing in value as they update their beliefs. We don’t see producers deciding levels of production; we see quantities determined via some optimizing rule. We don’t see producers responding to demand via manufacturing actions, we see quantities adjusting. It might appear that dynamics in the economy are an exception—surely they must contain verbs. But expressed in differential equations, they too are just changes in noun quantities. Verbs in equation-based theory require workarounds.
应该说亚瑟有一个点。经济学方程往往有“黑匣子”组件 - 即,您无法看到内部发生的事情。例如,标准经济模型中的公司具有“生产函数”,表明,当使用某些水平的输入时,出现了某些水平的输出。但是关于生产如何实际工作的主题,方程式是沉默的。

更重要的是,关于生产过程如何与新技术进行互动,为消费者提供新产品,生产功能也沉默。在谈论经济中生产力增长的基本原因等问题时,或低收入和中等收入国家的经济发展等问题,这些黑匣子生产职能(至少在其基本版本中)不会捕获实际发生的事情。

那么Arthur的替代品是什么?作为一个具有广泛数学培训的经济理论家,他建议经济学家彻底偏离替代数学 - 算法的数学。他写:
原因算法处理过程阱是因为每个单独的指令,每个步骤,都可以发出动作或过程。此外,此处是进程进入卓越的地方,它们允许if-the条件。如果进程R已经执行了100次,则执行过程l;如果没有,则执行处理H.算法可以包含调用或触发其他进程的进程,禁止其他进程,嵌套在进程中,确实创建了其他进程。因此,它们为过程提供了自然语言,就像代数为名词数量提供自然语言一样。通常算法包括方程,因此有时我们可以将算法系统视为基于等式的具有If-Then条件的算法系统。因此,算法系统概括了基于方程式的系统,它们给我们一个新模式,经济学中的一种新的表达语言,尽管可能看起来与我们习惯的不同。......

这里揭示的世界不是理性的完美之一,也不是机械。如果有什么看起来明显的生物学。如果您喜欢由其他代理人的行为和反应所带来,它的代理商在某种情况下不断表行和反应算法表达允许新颖的行为,新颖性地层,从内部的结构变化,允许创造。它给了我们一个世界,不断创造和重新创造自己。
在“复杂性经济学”中工作的亚瑟和其他人一直在创造和与这些模型结转几十年。作为亚瑟写入本文,这种模型可以被视为模拟“或”实验室实验“ - 如果您允许该算法允许多次演变,那么某些出发点和行为规则就会多次出现,那么多种结果不太可能发展?

这一切都足够公平。我自己的感觉是算法方法对于陈述似乎温和而合理的规则有时可能会导致意外甚至灾难性的结果,以及初始条件或关于行为的根本假设的少量变化可能导致结果的巨大差异发展。

但是,如此,算法仍然涉及将现实世界减少到数学方程,并且仍然需要指定一组假设。这并不明显,算法在展望生产如何发生的“黑匣子”的情况下,或者它如何发展到更高的生产率和输出,而不是传统的经济方法。

因此,在文章结束时,亚瑟似乎从盛大索赔中突破。他写道:“作为理解的手段,算法表达式不需要替换经济学中基于方程式的表达式,而是可以将其作为并行语言占据。”他说:“我不认为算法表达是经济学中的灵丹妙药。它可以包括具有”非合理“行为的异形代理,这是依赖的,详细的,更具现实的。但它不容易捕捉”人文“经济生活,其情感性,其直观的自然,其伴侣,
它的风格很大。为此,我们需要其他方式。“什么开始听起来像经济学方法的正面攻击最终是一个安静的恳求,以便对扩展的数学工具进行开放。