2021年5月6日星期四

访谈马修·杰克逊:人际网络

大卫·a·普莱斯做了一个采访马修·杰克逊,副标题为“论人际网络、友谊悖论和抗议运动的信息经济学”经济的焦点:里士满联邦储备银行,2021年第一季度,第16-20页)。下面是对话的一些片段,暗示着更大的主题。

同质性
一个关键的网络现象被社会学家和经济学家称为同质性。事实是,友谊绝大多数是由彼此相似的人组成的。这是一种自然现象,但它往往会分裂我们的社会。当你把这些和社交网络的其他事实放在一起——例如,它们在找工作中的重要性——这意味着许多人最终和他们的朋友从事相同的职业,大多数人最终和他们成长的社区在一起。

从经济角度来看,这是非常重要的,因为它不仅会导致不平等,进入某些职业意味着你几乎必须出生在社会的那个部分,它还意味着不稳定性,因为这种不稳定性会代代相传。它也会导致错失机会,所以人们的才能不能很好地匹配工作。
友谊悖论
这涉及到另一个网络现象,被称为友谊悖论。它指的是一个人的朋友比他自己更受欢迎。这是因为在社交网络中,朋友最多的人比朋友最少的人被更多的人看到。

在某种程度上,这是显而易见的,但人们往往忽略了这一点。我们通常认为朋友是人群中的一个代表性样本,但我们对关系很好的人的抽样过多而对关系很差的人的抽样过少。更受欢迎的人不一定代表其他人口。

例如,在中学,有更多朋友的人往往在更高的比例和更早的年龄尝试酒精和毒品。而这种扭曲的形象被社交媒体放大了,因为学生们在图书馆看不到其他学生的照片,但往往会看到朋友聚会的照片。这就扭曲了他们对正常行为的评估。

有一些例子表明,大学通过简单地教育学生们大学里的实际消费率,而不是试图让他们意识到酗酒的危险,在打击酗酒方面取得了更大的成功。告诉他们:“看,这就是正常的行为,你的感知实际上是扭曲的。”你感知到的行为比实际发生的要多。”
因果关系在网络
建立因果关系在很多社会科学中都是非常困难的当你和那些对他们的互动有决定权的人打交道的时候。如果我们试图了解你的朋友对你的影响,我们必须知道你选择你的朋友是因为他们的行为像你,还是你的行为像他们是因为他们影响了你。所以为了研究因果关系,我们经常依赖于一些偶然的事情比如在大学里谁被分配给谁的室友,或者一个新士兵被分配到哪个陆军连,或者人们被政府计划随机分配到哪个城市。当我们有了这些我们可以利用的自然实验,我们就可以开始理解网络内部的一些因果机制。
现场抗议vs.社交媒体
[I] it 's cheap to post something;真正去做并采取行动是另一回事。让数百万人参加游行要比让他们在网上签署请愿书困难得多。这意味着举行大规模的游行和抗议活动可以提供更多信息,让人们了解自己信念的深度,以及有多少人对某项事业有深刻的感受。

它不仅对政府和企业提供了信息,而且对其他更有可能加入的人也提供了信息。我们有理由记得1930年甘地反对英国统治的盐大游行(Salt March),以及1963年华盛顿争取工作和自由大游行(March on Washington for Jobs and Freedom)。这并不是要低估社交媒体发帖和请愿的影响,但大规模的人类集会是不可思议的信号,可以以独特的方式改变,因为每个人都在同一时间看到它们,以及它们所传递的强烈信息。
如果你更喜欢杰克逊,一个起点是他的文章2014年秋季刊经济展望杂志,《理解经济行为的网络》。抽象的写着:
当经济学家努力建立更好的人类行为模型时,他们不能忽视这样一个事实:人类从根本上来说是一个社会物种,相互作用的模式塑造着他们的行为。人们的意见,他们购买的产品,他们是否投资教育,成为罪犯,等等,都是受到朋友和熟人的影响。最终,完整的关系网络——它有多密集,一些群体是否被隔离,谁坐在中心位置——影响着信息的传播和人们的行为。数据的可用性增加,加上计算能力的提高,使我们能够以以前不可能的方式在经济环境中分析网络。在这篇论文中,我描述了网络帮助经济学家建模和理解行为的一些方式。我以一个例子开始,这个例子展示了研究人员如果不考虑互动的网络模式,可能会漏掉的一些东西。接下来,我将讨论网络属性的分类以及它们如何影响行为。最后,我讨论了建立易于处理的网络形成模型的问题。